A inteligência artificial (IA) tem avançado a passos largos nas últimas décadas, revolucionando diversos setores da sociedade. Uma área que tem recebido grande atenção é a criação de conteúdo, tanto visual quanto textual. Neste artigo, vamos explorar algumas das principais inteligências artificiais utilizadas para a construção de imagens e textos, e como elas estão impactando o mundo da comunicação.

As Redes Generativas Adversariais (GANs) são uma técnica de aprendizado de máquina que permite a criação de imagens realistas. Elas são compostas por duas partes: o gerador e o discriminador. O gerador cria imagens sintéticas a partir de um ruído aleatório, enquanto o discriminador avalia se a imagem é real ou sintética. Com o treinamento conjunto dessas duas partes, através de linguagem de programação e machine learning, as GANs conseguem gerar imagens cada vez mais próximas da realidade.

As GANs têm sido amplamente utilizadas em diversas áreas, como design de produtos, geração de personagens de jogos e até mesmo na criação de obras de arte. Elas podem ser utilizadas para criar imagens a partir de descrições textuais, permitindo que designers e artistas visuais explorem novas ideias e conceitos.

Os modelos de linguagem baseados em inteligência artificial têm sido usados para gerar textos com cada vez mais qualidade. Esses modelos são treinados em grandes quantidades de dados textuais e aprendem a capturar a estrutura e o contexto das sentenças. Entre os modelos mais conhecidos estão o GPT-3 (em formato de caixa de diálogo, ou chat), desenvolvido pela OpenAI, e o BERT, desenvolvido pelo Google.

Esses modelos de linguagem podem ser utilizados para diversas tarefas, como criação automática de resumos, geração de conteúdo para redes sociais, redação de artigos e até mesmo na criação de roteiros. Eles são capazes de produzir textos coerentes, com estilo apropriado e vocabulário adequado ao contexto.

Transformadores para imagens e textos:

Os modelos baseados em transformadores são uma evolução dos modelos de linguagem, combinando técnicas de processamento de linguagem natural com visão computacional. Esses modelos são capazes de compreender tanto texto quanto imagens, permitindo que sejam usados em tarefas que envolvam ambos os tipos de dados.

Os transformadores têm sido aplicados em tradução automática, geração de legendas para imagens, compreensão de documentos e até mesmo na criação de imagens condicionais, onde uma descrição textual é usada para guiar a geração de uma imagem específica.

As inteligências artificiais têm proporcionado avanços significativos na criação de conteúdo visual e textual. As Redes Generativas Adversariais (GANs), os modelos de linguagem e os transformadores são algumas das principais ferramentas utilizadas nesse processo. Com essas tecnologias, é possível criar imagens realistas e textos coerentes, trazendo mais eficiência e criatividade para áreas como design, comunicação e arte.

As inteligências criadas pelo homem são poderosas e podem ser aliadas no dia-a-dia. Mas cabe ao usuário a percepção sobre o que soma de fato no seu uso e em como iremos progredir aos nos vincularmos a essas inteligências - para que não haja um processo de exclusão do homem, como nas revoluções industriais anteriores - ou, uma adaptação necessária as novas possibilidades tecnológicas. Contudo, ao dialogar sobre ética e processos, as IA ainda são discursos que geram dois lados de uma mesma moeda - a tecnologia avança ao mesmo tempo em que a humanidade busca novas formas de se expor, comunicar e criar.

No entanto, é importante lembrar que a ética e a responsabilidade devem ser consideradas ao utilizar essas tecnologias. É necessário garantir o uso adequado dos dados, respeitando os direitos autorais e evitando a disseminação de informações falsas. Com um uso consciente e responsável, as inteligências artificiais podem continuar impulsionando a criação de conteúdo e proporcionando avanços significativos em diversos setores.